智能制造发展现状、态势及重点领域浅析｜数连世界 智造未来
一、智能制造背景及内涵 制造业可以说是国家经济的命脉，它直接决定了一个国家的发展水平。从上世纪80年代开始，计算机技术的快速崛起给传统制造业带来了全新机遇。计算机、网络信息技术和自动化技术与制造工艺结合，逐步催生了先进制造、数字化生产等新概念。2008年全球金融危机后，发达国家纷纷推出“再工业化”计划，试图重振制造业竞争力，而一些发展中国家也加速布局，积极参与全球产业分工，吸引资本和产业转移。在这样的背景下，智能制造这一概念应运而生。 智能制造的核心理念，就是利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术和智能设备，对传统制造业进行深度改造。它实现了人、机器、产品和服务之间的实时互动和数据共享，从而推动产品、生产流程、管理和服务全面迈向智能化。 二、智能制造发展现状与态势分析 眼下，全球产业格局正在经历大洗牌，各国都在加紧布局智能制造战略。从产业层面看，跨国巨头和互联网公司从不同角度切入，掀起新一轮竞争热潮。 在国家层面，美国早在2009年就推出了《重振美国制造业框架》，随后又制定了多项政策，基本确立了以工业互联网为核心的智能制造方向。德国在2011年提出“工业4.0”战略，并陆续发布相关文件，推动制造业数字化。我国也高度重视智能制造，国务院印发多项指导意见，将智能制造作为制造业升级的关键抓手。 表1 中美德政策战略对比 产业层面，新一代信息技术与制造业加速融合，催生了新的生产方式和商业模式。基于信息物理系统的智能车间和智能工厂正在改变制造流程；网络众包、个性化定制等模式重塑了产业链；智能家电、无人驾驶等产品不断拓展制造业边界。 企业层面，西门子、通用电气等工业巨头依托技术优势，搭建智能制造平台；英特尔等半导体企业加快投资，提升人工智能芯片能力；微软、IBM等互联网公司通过合作，创新数据分析和服务模式，加速布局智能制造。 三、智能制造重点发展领域 工业机器人：工业机器人是高端制造业的核心装备，也是衡量国家制造业实力的关键指标。发达国家都把机器人产业作为提升竞争力的重点。如今，新一代机器人正向网络化和智能化演进。网络化让多个机器人通过互联网协同工作；智能化则让机器人能自主决策和优化方案。 网络协同创新平台：这个平台有点像工业云，它打破地域限制，整合创新资源，缩短研发周期，降低成本。同时提供技术、融资等服务，促进产业链协作，激发创新活力，实现工业领域的万众创新。 智能工厂：智能工厂是智能制造的重要体现，它以信息物理系统和工业互联网为基础，通过数字技术优化生产流程和管理。它加强设备互联，实现人机料法环的高度协同，基于大数据和云服务，提供端到端解决方案，助力企业提质增效。 四、发展策略及建议 一是提升智能制造软硬件供给能力。继续推进智能制造专项，攻关工业机器人、增材制造等关键技术和产品，突破芯片、材料等瓶颈，提升设计工具、管理系统等自主提供能力。 二是加强智能制造应用示范推广。围绕钢铁、汽车等重点行业，选树典型企业，打造智能车间或工厂样板。加快机器人、智能交互等技术应用，培育解决方案提供商，支撑产业升级。 三是鼓励企业开展组织形态与服务模式创新。以互联网+制造业为引领，支持众包设计、个性化定制等新模式，鼓励发展智能传感器、工业APP等产品，推动制造业转型。 作者简介 夏磊，中国信息通信研究院工程师，研究方向包括物联网、智慧城市、工业互联网等。多次参与国家部委政策制定，承担多项省市级咨询项目。 联系方式：xialei@caict.ac.cn相关问答
