当AI遇上区块链：技术融合如何重塑法律规则
【科技前沿解读】 作者：康宁（北京航空航天大学法学院副教授、数字正义研究中心副主任） 科技发展越来越快，人工智能和区块链这两大热门技术原本各走各的路，但现在正悄悄走到一起。人工智能的核心是让机器变聪明，通过分析海量数据和深度学习来模仿人类做决策；区块链则像个分布式账本，通过去中心化、防篡改和可追溯的特性，在陌生环境里搭建信任桥梁。如今两者都取得了重大突破，它们的结合空间巨大。国家最新政策也明确提出要推动“人工智能+”行动，让AI赋能各行各业。无论从技术趋势还是政策导向看，AI和区块链的融合已成定局，法律规则也得赶紧跟上步伐。 区块链能给人工智能提供更可靠的数据基础，提升AI决策的安全性。AI的决策水平很大程度上依赖数据质量，但现实中常遇到数据不全或数据不可信的问题。区块链的加入，能让AI拥有一个更完整、安全、可信的数据系统。具体来说，区块链不仅能存数据内容，还能明确数据权益，其去中心化设计让数据不集中在单一服务器，加上加密技术保护，链上数据很难被篡改；同时，时间戳和智能合约还能追溯数据来源和流转过程，保障各方权益，让大家更放心共享数据。目前已有实际应用，比如在智慧城市建设中，借助区块链存储医疗、交通、环保等领域数据，在权限清晰的前提下实现数据共享，显著提升AI的决策精准度。 人工智能则能让区块链的决策从“死板预设”升级为“灵活动态”，提高效率。区块链本身有一定决策能力，但主要靠预设的算法和合约，对复杂情况的应变能力不足。AI可以通过学习历史数据实时调整决策，比如用深度学习技术分析区块链节点变化，优化记账权分配；或用自然语言识别让智能合约更智能，应对突发情况。有了AI加持，区块链就能从“程序员的预设智能”进化成“接地气的动态智能”。 “人工智能+区块链”这种新技术组合，需要一套全新的法律规则来应对。这套规则既要补现有法律的漏洞，也要解决责任认定问题，还得注重全流程监管。 技术融合的复杂性要求制定专门法规。现有AI法律侧重治理伦理风险，区块链规则更关注数据信任，但两者结合后，简单拼凑旧规则不够用。建议从底层逻辑入手，把国家安全、隐私保护等要求融入新规；再按应用场景整合行业法规，比如医疗、交通等领域需打破壁垒协同管理；同时加快技术标准更新，用行业标准明确技术术语和评估基准，弥补法律滞后性。 技术迭代快，责任追究要更灵活。融合场景更新迅速，法律容易落后，这时可借助责任追究来补位。但技术融合导致责任主体多元、因果链复杂，比如产品出事时，很难只归咎于某一方。解决办法是先用过错推定或无过错责任概括归责，再细化区分各方责任，通过追责倒逼负责任的行为，形成威慑和补救机制。 技术存在不确定性，需全流程监管防控风险。即使有规则，仍可能出现意外，因此监管要贯穿技术研发到应用全过程。前期确保算法数据合规，后期评估社会影响；监管者需建立预警和追溯机制，比如利用AI标识、区块链沙盒等工具。同时，人工监管不能缺位，反而要更精准地介入。 “人工智能+区块链”融合将催生新生产力，改变经济社会关系，推动法律规则进化。这不仅是制度问题，更涉及人与技术关系的伦理新秩序。 《光明日报》（2025年11月21日 11版） 来源： 光明网-《光明日报》相关问答
