你最近是否注意到，国务院刚刚发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，号召全民学习AI新知识？这瞬间引爆了全社会对人工智能的关注热潮。
眼下，从制造业到金融业，企业纷纷启动AI落地计划；教育领域更是“从娃娃抓起”，北京、天津等地将AI课程纳入一年级教学。无论是职场人还是家长，人人都在热议AI如何改变生活。
李晶昀 AI图
作为一名AI研究者，我深有感触。最近两个月，我频繁收到各类咨询：从企业如何用AI降本增效，到家长如何引导孩子学习AI。但问题总绕不开：“到底该用DeepSeek还是豆包？”
这暴露了一个常见误区。就像互联网初期，很多人以为发邮件就是全部。直到移动互联网普及，我们才恍然大悟。如今，AI正走出实验室，融入日常生活。是时候认真探讨：什么是真正的人工智能思维？
一、人工智能思维的核心是什么
回想日常：去超市会算账，出行会估时间，工作会写邮件——这些能力并非天生，而是数字和文字思维的内化。它们让我们高效处理事务，无需成为专家。
同理，AI思维应是一种基础能力：不是要求你“手搓”算法，而是能像使用手机一样，自如驾驭智能工具。知道何时用AI、怎么用，才是关键。
二、人工智能思维应避免什么
直接问“用哪家大模型”，或沉迷提示词技巧，往往陷入三个误区：
原理层面窄化。 AI发展70年，历经多次变革。大模型只是当前热点，未来可能有新形态。把AI思维等同于大模型，如同将浏览器当作整个互联网。
工具层面依赖过度。 大模型虽强大，但工具不能替代思维训练。只学“术”不悟“道”，终将止步于表面。
伦理层面失控。 若将所有决策交给AI，我们可能丧失表达权、审美权。就像学诗词是为丰富体验，而非背诵库。AI思维应让人主导，而非被规训。
三、如何提升人工智能意识
p>AI的独特性在于能自我迭代。我们无需死记命令，而应理解其学习机制——监督、无监督、强化学习——并将这些逻辑融入工作生活，化为本能。
四、结语：拥抱智能时代入口
十年前，“互联网思维”风靡，最终化为基础设施。今天，我们站在AI时代门口。技术会变，但主动权在我们手中。培养AI思维，才能成为驾驭者，而非被替代。
（作者钱学胜为智能系统博士，复旦大学智慧城市研究中心高级研究员，《科学画报》编委会人工智能专委会副主任委员）
来源：钱学胜
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相关问答
人工智能思维的核心模型有哪些？
1. 线性回归算法——作为基础模型，它已应用超200年，关键在于找到影响精度的核心系数。
除了鸟飞派，人工智能思维还有哪些流派？
根据《哈佛商业评论》，AI思维分五大流派：乌托邦型、反乌托邦型、科技乐观型、现实主义型及缺乏生产力型。你属于哪一派？
从AI角度看，思维由什么构成？除逻辑外还有什么？
个人观点认为，思维包含逻辑但更广——它是在特定维度下思考的模式，逻辑需在思维框架中才有意义。
人工智能涵盖哪些思维方式？
1. 计算机视觉：通过图像处理与机器学习解析任务。2. 机器学习：从数据中自动提取规律。
魅族OneMind智能引擎算人工智能吗？
是的，OneMind作为智能引擎属于AI范畴。人工智能不限于语音助手或围棋程序，任何模拟智能的系统都可归入。
AI对人类思维的模拟涉及哪些方面？
AI通过机械电子模拟思维功能，但与人类思维有本质区别：如创造力、情感等仍难复制。
如何让AI具备思维？
提升“编程思维”是关键——利用工具建立结构化思考，分解问题、归类节点，培养逻辑流程。
从哲学看，人类思维与AI有何关系？
人类思维具有顿悟、醒悟等特质，而AI目前仅能执行预设逻辑。真正的智慧仍依赖人类自身。
对“人工智能”的正确认识是什么？
2016年李世石不敌AlphaGo事件显示，AI是工具而非替代——它扩展能力，但无法取代人类思维本质。
AI能否替代人类思维？
高级AI或可模拟部分思维，但人类思维受环境、情感等影响，具有独特性。目前AI仍是辅助角色。
