【作者简介】鲁春丛，中国工业互联网研究院院长
您是否想过，人工智能正如何重塑工业的未来？习近平总书记强调，“十五五”时期必须将发展新质生产力置于战略核心。党的二十届四中全会通过的建议，要求“加快高水平科技自立自强，引领新质生产力发展”。人工智能作为新质生产力的关键驱动力，正彻底改变工业技术、知识、数据等要素的配置方式，推动新型工业化动力变革。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确“推动工业全要素智能联动”，加速人工智能在全环节应用，突破工业软件与智能装备，深化与工业互联网融合，为工业智能化指明方向。
一、深刻把握“人工智能+”驱动工业全要素智能化的战略价值
人工智能是引领科技革命的核心技术，具有强大的“头雁”效应。其应用重心正从消费端转向制造端，以“人工智能+”推进工业全要素智能化，不仅是技术升级路径，更是提升国家竞争力、塑造产业主导权的关键举措。
抢抓科技革命机遇的必然选择。回顾前三次工业革命，机械化、电气化、自动化均带来生产力飞跃。当前，大模型、具身智能等技术爆发式突破，正重组全球要素资源。AI从“吟诗作画”转向工艺优化，智能终端普及，机器人从展示走向实战，人工智能以前所未有的速度赋能千行百业。预测显示，2030年全球AI市场规模将超1.8万亿美元，年复合增长率达35.9%，对全球经济贡献量将达15.7万亿美元。抓住AI这一“牛鼻子”，就是抢占发展先机。
应对国际竞争的战略抓手。全球主要国家纷纷加码AI布局：美国推出AI行动计划，启动“星际之门”；法国目标到2030年让AI融入所有企业运营；德国规划AI产值占GDP10%。国际巨头如英伟达、西门子等持续投入芯片、工业智能产品。预计到2028年，AI领域投资将达2.9万亿美元。在这场竞争中，不进则退，唯有以“人工智能+”打造中国特色优势，才能赢得主动。
推进新型工业化的内在需求。我国AI产业体系完整，算力规模全球第二，核心产业超9000亿元，企业超5000家。制造业增加值连续15年全球第一，传统产业占比约80%。实践证明，AI赋能可降本、提质、增效、绿色、安全发展。全国230余家智能工厂实现研发周期缩短28.4%，效率提升22.3%，不良品率降50.2%，碳排放减20.4%。AI潜力与工业基础结合，将为新型工业化注入强劲动力。
二、我国“人工智能+”工业全要素智能化取得突破性进展
在政产学研用协同下，AI技术在电子、原材料等行业普及，覆盖研发、生产、管理等环节，形成“产品—产线—企业—产业链”全要素赋能体系。
人工智能+工业产品，重塑研发模式。AI挖掘工业数据规律，通过建模仿真辅助生成设计方案，实现自动迭代优化，大幅缩短周期、降低成本。例如，中石化利用大模型开发聚酰亚胺设计平台，预测准确率超90%，设计时间缩80%；东风汽车通过多模态大模型提升造型效率30%以上，推动设计智能化。
人工智能+生产作业，革新制造模式。AI驱动生产从刚性向柔性自适应演进，通过机器视觉、智能调度等实现“感知—决策—执行”闭环。宝钢包装构建智能排产系统，实现分钟级产线调配，效益增1.5%；宁德时代优化全流程工艺，碳排放降57%；武汉先进院用AI提升新材料中试效率50%，成本降60%，展现绿色与高效协同。
人工智能+企业管理，升级运营模式。AI推动管理向实时感知、动态优化演进，通过数据分析实现精准决策。TCL建立“企业大脑”，运营成本降30%，故障处理时间缩45%；中国工业互联网研究院打造智能运维大模型，运维成本降30%，故障率降50%，处理时间缩至2小时内，提升企业自治能力。
人工智能+产业链供应链，优化协同模式。AI让链条“看得清、想得快、调得准”，打破信息壁垒。一汽集团通过AI算法实现智能联动，调度效率升20%，成本降40%；中国工业互联网研究院建设数字供应链平台，服务42万企业，设计效率升50%，研发成本降30%，形成高效生态。
三、推进“人工智能+”工业全要素智能化的重点任务
“十五五”是关键时期，需以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻中央决策部署，加快AI赋能，为新型工业化注入新动能。
推进技术改造，发展智能装备。突破感知融合、运动控制等核心技术；研发工业软件，构建开源生态；推广智能诊断、预测性维护等场景，发展工业机器人，聚焦十大行业推动设备更新。
推进大连接，升级工业互联网。打造新型网络，提升标识解析效能；创新通信芯片、传感器等产品；实施“T”型战略，横向集成资源，纵向打通数据，建设5G工厂，推广典型案例。
推进大数据，建设高质量数据集。分级分类打造数据集目录；基于隐私计算打造可信空间；完善技术体系，加快应用推广，形成语料服务等模式。
推进大模型，推广工业智能体。健全“大模型指挥、小模型执行”体系；发展智能体互联协议；建设工具链，降低应用门槛；构建供需平台，精准匹配企业需求。
推进产教融合，培育数智人才。培养卓越工程师；创新复合型人才培养方式；构建资源整合体系，鼓励高校设交叉学科，企业开展培训，完善激励机制。
人工智能+工业的浪潮已至，让我们携手行动，探索智能技术在你我行业的无限可能！共同推动这场变革，迈向智能制造新时代。
制作：范丽君
核校：张世贵
审核：何忠国
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高端制造软件包括SolidWorks用于机械设计，Adams用于运动仿真等，助力工业创新。
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