如何用人工智能激发学生深度学习
在浙江省杭州绿城育华亲亲学校的STEM课堂上，学生们正借助AI工具探索环保材料的特性。学校供图 如今，我们正从“知识获取”的时代迈入“知识过载”的阶段，而生成式AI的融入，让教育核心从知识传递转向教会学生如何学习。智能时代的学习，不仅是掌握知识，更是构建意义、体验情感和认同价值的过程。 1 智能时代 深度学习的核心特点 在智能时代，AI作为“学习伙伴”，能精准融入教学，提升互动性、多样化学习方式，并提供个性化体验，帮助学生将信息转化为知识与智慧，构建支持深度学习的新教学模式。这种模式有三大特点： 一是有助于思维发展和策略反思。AI通过可视化专家的思维过程，为学生提供可模仿的榜样。比如在物理实验中，学生在AI引导下，从原理出发，完成假设、实验、排查到优化的全流程。任务后，AI会追问“策略怎么调整”“能用在其他场景吗”，打破“学完就忘”的循环，推动学生从“知道”事实到“理解”原理。 二是有利于跨学科协作探究。AI作为协调者，根据学科情境设计问题链，让学生在思考中解决问题。例如在“智慧农业基地”项目中，科学课提供植物观察方法，学生用软件分析气候和土壤数据，完成地理学习。AI与学生讨论“哪块地适合种植”“种番茄还是土豆”等跨学科问题，促进协作。 三是有情境对话和情感支持。随着生成式AI的应用，智能体进入课堂，学生不再被动接受知识，而是与AI辩论、探索，在互动中构建知识体系。 2 如何用AI 设计深度学习场景 智能教育场景是教学需求、学段特点和教学法的结合。深度学习要注重体验、动机、高阶思维和持续反思，将抽象知识融入可感知的探索中。教师可用开源大模型和智能体来实现。 比如，江苏一所小学语文课上，教师用DeepSeek基于“苏东坡夜游赤壁”生成生动提示词，再转化为富有时代感的画面；理科教学中，输入“生成大气环流动画”的提示词，直接得到可交互代码，让课本插图动起来。现在，AI工具很多，关键看教师敢不敢用。 激发动机后，还需设计真实任务驱动高阶思维。解决挑战性问题能培养批判思维，大模型是创设情景的高手。例如，教师让AI生成“用函数分析城市交通流量”的题目，让学生提出优化建议。这方法适用于各学科：理科结合实验培养探究力，文科联系实际拓宽视野。教师还可用提示词设计闯关游戏，让学生从“被动复习”变“主动学习”。 打造个性化导师，实现精准教学。很多学校用AI做英语陪练，但要高效，教师得下功夫——提前告诉AI重点单词和规则，强化练习。又如探究性学习，如“曹冲称象”，教师按“观察、假设、实验、总结”步骤设计智能体，通过递进提问，帮学生自主构建浮力概念。 针对作业和测验，教师可用生成式AI为每个知识点生成10-15分钟的个性化辅导方案，包含回顾、分析、练习和解答，提升效率。 3 如何强化人机协作 促进深度学习 正如前述，AI工具丰富，用好它们需要教师积极尝试并发挥智慧。 可见，AI设计深度学习的本质，是将高阶思维瞬间个性化再现。应用要“先有效再高效”，优化场景和策略，为深度学习提供支撑。 一方面，靠机器反馈提升体验。AI的核心优势是即时反馈，让学生随时提问，获得内容纠偏和元认知启发。这要求教师提前选好工具、设置内容。 另一方面，明确人机分工，重塑教师角色。AI处理流程性任务如情境导入、检测，教师专注问题设计、思维提升和价值判断。AI时代，教师要从“知识搬运工”转型为“学习设计师”，更重视面对面交流、共情和课堂氛围。 在“师—生—机”协同下，智能技术融入课程设计、讲解、伴读全过程，成为师生新纽带。教师和学生都要主动适应AI变革，调整技能和思维，在运用AI中学习成长，促进深度交流。 （作者系淮北师范大学教授） 来源：中国教育报相关问答
