编程革命彻底爆发，OpenAI最强智能体上线ChatGPT
准备好了吗？OpenAI最强AI编程智能体Codex已正式登场！由o3优化版codex-1驱动，支持多任务并行处理，半小时内高效完成以往数天的软件工程任务。
从今天起，AI编程将彻底重塑你的工作方式！
在最新线上直播中，Greg Brockman与OpenAI核心团队重磅发布了云端AI编程智能体——Codex。
用Sam Altman的话来说，一人打造无数爆款应用的时代正式开启！
Codex搭载全新模型codex-1，专为软件工程优化，在云端沙盒中安全并行处理多项任务，并与GitHub无缝集成，直接调用你的代码库。
它不仅是工具，更是一位“10倍效率工程师”，能同时胜任：
快速构建功能模块
深入解答代码库问题精准修复代码漏洞提交PR自动执行测试验证
以往耗时数小时甚至数日的任务，Codex最多30分钟就能搞定。
只需点击ChatGPT侧边栏，输入提示后选择“写代码”分配任务，或“问问题”咨询代码库相关事宜。
通过强化学习训练，Codex生成的代码高度契合人类风格，无缝融入标准工作流。
基准测试中，codex-1在SWE-bench上斩获72.1%高分，超越Claude 3.7和o3-high。
即日起，Codex向全球ChatGPT Pro、Enterprise和Team用户开放，Plus和Edu用户即将体验。
AI编程智能体Codex的诞生，或将彻底颠覆软件开发逻辑，点燃技术革命火花。
Codex多任务并行，AI编程超级加速器
2021年，OpenAI推出CodeX模型，开启“氛围编程”时代，让开发者与AI协同工作。
几周前，CodeX CLI面世，支持本地终端运行。
但今天，全新Codex智能体将软件工程推向新高度！
一起来看看Codex的实战表现。
连接GitHub后，OpenAI研究员Thibault Sottiaux选择preparedness仓库，分配三个任务：
解释代码库结构查找并修复特定bug主动提出可执行任务建议
演示中，Thibault下达多项任务，如拼写纠错、智能委派和多仓库适配。
Codex不仅能理解含拼写错误的指令，还主动修复代码库中的语法问题，细致入微。
当提出“易维护、无bug”目标时，Codex遍历代码库，发现可变默认值、超时设置不一致等问题，并自行生成修复任务。
这种“自我委派”能力，展现智能体巅峰水平。
Codex运行在OpenAI安全基础设施上，每个任务在独立虚拟沙盒中执行，确保高效安全。
除preparedness仓库外，Codex轻松处理CodeX CLI库，展现强大泛化能力。
面对用户反馈的bug（特殊字符文件名导致diff报错），Codex复现问题、编写测试脚本、运行linter并生成PR，全程仅需几分钟。
Thibault坦言：“这原本可能耗时30分钟甚至数小时。”
OpenAI研究员Katy Shi强调，Codex的PR包含详细摘要，清晰说明修改内容和测试结果。
Greg Brockman表示，Codex让他深刻感受到AGI的潜力！
对齐人类偏好，实战4个开源库
OpenAI训练codex-1的核心目标，是确保输出高度契合人类编码偏好。
相比o3，codex-1生成更简洁的代码补丁，可直接集成到工作流中。
以下是Codex在4个开源库中的实战对比：
astropy
astropy是天文学Python库。
问题：Modeling模块的separability_matrix无法正确计算嵌套CompoundModels的可分离性。
Codex修改代码简洁高效，而o3版本冗长且添加不必要注释。
matplotlib
Matplotlib是Python可视化库。
修复Bug：mlab._spectral_helper中的窗口校正不正确。
Codex修复过程更为直接和精准。
django
Django是Python Web框架，修复仅含duration的表达式在SQLite和MySQL上的问题。
Codex修复优雅，并补全缺失依赖调用。
expensify
expensify是开源财务协作软件。
问题：删除缓存后，成员聊天室名称未更新。
Codex定位和修改更精准，o3甚至进行了无效修改。
OpenAI团队已经用上了
OpenAI技术团队已将Codex融入日常工具包，高效处理重复任务如重构、重命名和测试编写。
它同样适用于功能搭建、组件连接、错误修复和文档起草。
团队建立新习惯：处理值班问题、每日任务规划、后台工作保持进度。
Codex减少上下文切换，帮助工程师专注核心工作。
发布前，OpenAI与外部测试者合作，评估不同环境下的表现：
Cisco作为早期伙伴，探索Codex加速工程构思，提供反馈优化模型。Temporal利用Codex加速开发、调试、测试和重构，保持工程师专注迭代。Superhuman自动化小型重复任务，提升测试覆盖率和集成效率，产品经理可轻量修改代码。Kodiak借助Codex加速调试工具开发、测试覆盖和代码重构，推进自动驾驶技术，并作为参考工具理解陌生代码栈。
OpenAI建议：分配边界清晰任务给多个代理，尝试不同提示类型，充分挖掘模型潜力。
Codex CLI更新
上月推出的轻量级开源工具Codex CLI，将o3和o4-mini等模型带入本地终端。
本次发布专为CLI优化的codex-1 o4-mini版本，具备低延迟和强指令理解力，现为CLI默认模型，API中名为codex-mini-latest。
登录简化：直接用ChatGPT账户登录，自动配置API密钥。
30天内，Plus用户获5美元API额度，Pro用户获50美元，鼓励体验。
Codex贵不贵
接下来几周，用户可免费试用Codex，随后引入限流和灵活定价。
开发者使用codex-mini-latest模型，价格如下：
每百万输入Token：$1.50每百万输出Token：$6.00享75%提示缓存折扣
Codex处于研究预览阶段，暂不支持图像输入和实时纠正，需适应异步协作。
随着模型进步，它将处理更复杂任务，成为真正“远程开发伙伴”。
下一步是什么
OpenAI愿景是开发者专注核心工作，其余交由AI代理提升效率。
Codex将融合实时协作与异步委托，未来在IDE中直接与AI协同工作。
计划增强交互性：
任务中途提供指导协作制定策略主动进度更新与GitHub、CLI、问题跟踪器等工具深度集成
软件工程因AI大幅提效，释放个人与小团队潜力。
OpenAI正研究智能体对开发流程和技能发展的影响。
参考资料
https://www.youtube.com/watch?v=hhdpnbfH6NU
链接
本文来自微信公众号“新智元”，作者：YXH，36氪经授权发布。
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