（文/陈济深 编辑/张广凯） 各位科技迷注意了！
重磅消息！10月8日，阿里巴巴通义千问技术负责人林俊旸在社交平台宣布：团队正式成立“机器人和具身智能小组”，这标志着阿里在具身智能领域迈出关键一步。
林俊旸进一步揭示技术趋势：多模态大模型正进化为基础智能体，它们能利用工具和记忆，通过强化学习进行长程推理，“必须从虚拟世界走向物理世界”。
这绝非跟风之举。回溯15天，在2025年9月24日云栖大会上，阿里巴巴CEO吴泳铭已给出战略背书：行业正进入AI“自主行动”阶段，阿里将联手英伟达，推动具身智能落地。
从CEO定调到团队执行，阿里仅用半月，背后是长达两年的战略转型：阿里正从具身智能的“旁观者”转变为“核心玩家”。
但想用AI大模型作为“大脑”征服物理世界的，不止阿里一家。
赛道早已巨头云集，打法各异：特斯拉以全栈自研打造擎天柱；Figure AI联姻OpenAI，形成“顶尖大脑+敏捷身体”；Google DeepMind则通过RT系列模型探索通用控制边界。
此前竞争多停留在投资研发层面，直到2025年10月8日，阿里与软银同时出手，将竞赛推向“产业级”规模与“生态级”对抗。
从“广撒网”到“深扎根”
阿里的行动，正值全球具身智能竞赛加速。
同一天，软银宣布以近54亿美元现金收购ABB机器人业务，孙正义直言旨在融合“人工超级智能与机器人技术”，战略野心昭然。
这并非偶然，而是软银十年布局的收官之作。从Pepper机器人到收购ARM、波士顿动力，软银始终缺一个能规模化盈利的“主力军”。ABB补上了这块拼图，带来成熟制造能力与全球网络。
这意味着，软银认为机器人爆发临界点已至。
东西方巨头同日行动，印证了英伟达CEO黄仁勋的判断：AI与机器人将带来数万亿元增长机会。让AI拥有身体“干活”，已成行业共识。
但这片蓝海取胜不易。
宇树科技创始人王兴兴在外滩大会点破焦虑：“AI写文作画已超越人类，但让AI实干，仍是一片荒漠。”
阿里过去两年投资精准聚焦“实干”能力，布局机器人本体与灵巧手：
2024年2月，投资协作机器人企业法奥意威；
2024年10月，联合领投星动纪元近3亿元Pre-A轮，次年1月追投；
2025年3月，参与逐际动力A+轮融资，半年内累计投资5亿元；
2025年6月，联合领投宇树科技C轮；
2025年9月，重金领投自变量机器人A+轮。
如今成立具身AI小组，战略从“广撒网”投资转向“深扎根”自研，决心将分散“躯体”与自有“大脑”通义千问深度整合。
阿里的解法：“一脑多形”与场景闭环
面对“AI如何实干”难题，阿里技术蓝图与行业主流“一脑多形”路径对齐。
这一概念由智元机器人稚晖君提出，即以通用大模型为智能核心，驱动多样机器人。阿里虽未直接引用，但思路一致。
云栖大会上，阿里云CTO周靖人表示Qwen3-Max模型Agent能力达“一梯队水平”。阿里联合英伟达，集成Isaac Sim仿真工具与Cosmos测试平台，通过标准接口联动通义大模型，为不同机器人提供统一训练环境。
这形成清晰两层架构：通义千问作为“大脑”负责规划，阿里投资的硬件公司作为“执行单元”负责落地。与软银收购硬件巨头后嫁接AI的“自上而下”路径形成对比。
“一脑多形”是技术共识，“场景闭环”则是阿里独有王牌。
AI模型迭代依赖真实数据。阿里投资的企业及自身生态——菜鸟仓储、饿了么配送、天猫零售——构成海量“数据炼丹炉”。
超3800亿元建设的云与AI基础设施，不仅提供算力基座，更支撑AI+机器人“研发-测试-迭代”闭环，大幅降低磨合成本。
终极挑战：跨越“软”与“硬”的天堑
前景虽广，但阿里与软银均须面对同一挑战：如何弥合AI“软”世界与机器人“硬”世界的鸿沟。
“一脑多形”理想丰满，现实却如“巴别塔”。不同机器人架构、协议、接口迥异，阿里需投入巨量工程扮演“通用翻译官”，让大脑指挥多样身体。这对连接多家盟友的阿里挑战巨大；软银则需让ABB体系拥抱开放AI生态。
软件适配后，硬件极限成瓶颈。精密减速机、力矩传感器等核心部件物理极限，叠加数据采集成本，构成商业化“成本天堑”。
硬件攻坚上，阿里以资本和订单赋能伙伴；数据与成本难题上，阿里独有“试验场”（菜鸟、盒马等）提供真实场景，内部消化数据采集与试错成本。
吴泳铭锚定方向，林俊旸团队落地执行。从资本布局到亲自整合，阿里野心明确：不止做“赋能者”，更要成为规则制定者。
10月8日号角已响，真正考验才开始。这场巨头竞速中，愿景虽宏，胜负手在於谁先破解“AI落地干活”难题。您看好哪家？欢迎留言分享观点！
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