人工智能人才培养须跟上时代“超高速”
【各抒己见】
嘿，你发现了吗？人工智能专业正以燎原之势扩招！但热潮背后，人才培养的质量如何保障？今天，我们一起探讨这个紧迫议题，光明日报的系列文章已点燃思考火花。
顺应产业发展和时代变革的必然选择
人工智能已成为全球竞争的主战场，更是未来经济的引擎。在这种背景下，自主培养AI人才，是赢得先机的战略之举。
我国自2017年就抢先布局AI教育。教育部规划明确要求设立人工智能专业，推动学科建设。2018年，首批专业落地。截至2024年，622所高校开设了AI本科专业。
产业层面，2024年我国AI核心规模近6000亿元。人才缺口持续扩大，供需比从2022年的0.63骤降至2023年的0.39。高校加大培养力度，是拥抱时代的必然选择。
人工智能专业人才培养面临多重挑战
扩招虽热，但培养什么人和如何培养，才是核心难题。
第一，行业“光速”迭代与高校“慢工出细活”的矛盾突出。从ChatGPT到DeepSeek，大模型技术飞跃仅用两年；应用场景从工业到医疗快速拓展。而高校课程设计、师资建设需提前数年规划，学生未毕业，知识可能已过时。
第二，企业高要求与高校软硬件脱节。AI岗位需硬技能（如算法、工程）和软实力（如沟通、实践）。但许多高校，尤其是地方院校，缺乏企业级设备和产教平台，学生实战能力不足。
第三，专业设置“换汤不换药”。AI是交叉学科，需重构知识体系。但部分高校仅在计算机课程中“塞入”AI内容，缺乏系统设计，难育真才。
提升人才培养质量的实践路径
直面问题，方能破局。以下是三条关键路径：
第一，动态调整培养模式。高校需前瞻产业趋势，灵活更新教材、数据集和课程。更重要的是，培养学生的核心素养——自主学习、创新思维，以“慢”教育支撑“快”适应。
第二，深化校企合作。企业贴近技术前沿，高校应携手行业，共制方案、共设课程、共供实习。政府、高校、企业三方合力，共享优质资源，打造实战课堂。
第三，严控专业质量。教育部门需设师资、硬件底线，淘汰“拼凑式”专业。同时，引导高校差异化培养，构建多元人才金字塔，并改革评价体系，聚焦实践能力。
（作者：赵婷婷 燕淑娟，分别系厦门大学教育研究院教授、博士生）
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